如何将抗洪能力和大数据结合起来，在任何地方快速解决问题

编辑了一篇关于Google Drive的报道? 用Instagram分享度假照片? 到目前为止，您很可能听说过——或者如果您对其中任何一个问题的回答是肯定的——使用过云.

在过去的几年里, 云计算以其远程存储和按需访问功能在技术和业务领域引发了重大变革浪潮. 也会引发大浪? 洪水风险增加. 到本世纪末， 研究人员估计 地球上42%的土地发生洪水的频率将增加，2700万至9300万人将受到毁灭性洪水的影响.

计算技术的指数级增长, 软件和建模方法的不断进步以及数据捕获和可用性的重大发展已经从洪水建模软件的用户和客户端产生了需求, 为了更快地进行更详细的模型模拟——因为未来几年的风险会增加.

但如果我们向你展示雅各布斯的 洪水云服务 改变了我们理解和解释建模可能性的方式, 使用户能够无缝地进行分析, 在任何尺度上, 在云中——面对气候变化，提高城市的弹性和首页需求?

雅各布斯和 并行工作，洪水云集成了雅各布斯行业领先的1D和2D 洪水分析员 使用并行工作平台和云平台(如Google cloud platform和Amazon AWS)进行求解, 提供一个创新的基于云的平台，使组织能够更快、更有效地行动.

洪水云还集成了第三方洪水建模软件，如BMT的TUFLOW和U.S. 陆军工程兵团的HEC-RAS，我们目前正在为美国开发集成.S. 环境保护署的SWMM软件. 通过为客户提供选择和运行其首选模型的机会, 他们能够为每个建模应用程序使用最合适的工具.

洪水云建立在一个安全可靠的平台上, 确保模型数据和个人详细信息是安全的，并且不容易受到典型的内部IT首页挑战. 洪水云在全球范围内提供帮助, 行业决策者, 政府机构和学者——帮助任何需要了解洪水风险的人. 在云端而不是在个人机器上运行洪水建模软件的能力，允许用户同时进行比在自己的PC上更多的模拟.

随着天气事件的频率和严重程度加剧, 建模模拟中包含的所需数据比过去更详细，过去建模者从少数几个模拟中选择水位和洪水范围，例如三次回归期事件(1 / 50), 100年1次或1000年1次). 现在, 同时运行无数次模拟的能力使用户能够进行数百或数千次模拟, 每个数据集涵盖了不同气候变化情景和一系列洪水管理方案的10个或更多的年度超过概率. 洪水云是一个改变游戏规则的工具，它帮助用户和客户应对不断变化的情况，使他们能够接受大数据环境的挑战，同时加深对洪水的理解.

例如, 一个项目可能需要模拟五组流入边界, 在未来的四个时期, 三种气候变化情景和三种洪水管理方案. 对于两个小时的基本模拟运行时间，如果使用单个独立许可证，这相当于连续运行两周以上. 与洪水云, 所有180个单独的模拟可以同时进行-节省项目两周.

通过打破模型研究中的计算障碍, 洪水云可以通过考虑包括未来气候预测在内的许多因素，极大地提高对城市未来洪水风险的认识, 人口增长及相关发展, 模型不确定性和关键首页.

能够在云中运行这些模拟将使城市规划者能够更好地了解面临洪水风险的地区，并将帮助他们规划未来的发展，考虑未来的洪水风险, 同时也采取缓解措施来减少污染. 云计算还为快速探索一系列可能的首页选择如何在这些不确定性的情况下改善洪水风险提供了机会.

最近, 洪水云被用于伦敦上游泰晤士河沿岸的一项研究，以运行多个模拟，帮助评估集水区广泛储存方案的影响，以减轻气候变化导致的泰晤士河集水区河流洪水的增加. 这些缓解措施可能会为1提供更好的保护.300万人口和价值2750亿英镑的财产，其中包括50万套房屋, 八个发电站, 80多个火车站和地铁站, 泰晤士河边的威斯敏斯特教堂和国会大厦.

的 气候变化商业杂志 给洪水云一个 2018科技优异奖 气候变化风险模拟与评估. 此外，洪水云是入围的两个 学会泰恩 & 亨伯河分支 和 不错的技术 奖项，分别为年度创新和年度洪水远见者.